Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) está remodelando la forma en que trabajamos, comunicamos y tomamos decisiones dentro del entorno empresarial. Al integrar técnicas de IA, las organizaciones pueden optimizar procesos, mejorar la productividad personal y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión. La IA no solo facilita la automatización de tareas rutinarias sino que también proporciona insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, permitiendo una toma de decisiones basada en evidencia.
Este curso está diseñado para ejecutivos, profesionales y equipos que buscan aprovechar el potencial de la IA para impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en sus industrias. A través de una serie de talleres prácticos, los participantes aprenderán a aplicar herramientas de IA asegurando que sus organizaciones no solo estén protegidas contra las amenazas emergentes sino que también estén posicionadas para capitalizar las oportunidades que la IA ofrece.
- Ofrecer una comprensión sólida de los principios básicos de la IA
- Aprender sobre las técnicas más avanzadas de prompt engineering y como comunicarse de manera eficiente con un modelo de IA
- Familiarizarse con los conceptos esenciales que rigen cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la gestión del tiempo y la toma de decisiones
- Dominar las estrategias clave para la adopción e implementación exitosa de tecnologías de IA en organizaciones
El curso está dirigido a toda persona interesada en IA sin requerimiento de conocimientos previos.
Modalidad
El curso está compuesto por sesiones presenciales. Se requerirá un 75% de asistencia.
Flexibilidad: materiales digitales de acceso sincrónico.
Carga horaria: 12 horas.
Metodología
Hemos pensado un curso que presenta casos de éxito, con clases teórico-prácticas, para que el estudiante aprenda-haciendo y ponga en práctica las herramientas adquiridas y sus habilidades.
El mismo ha sido diseñado para que sea divertido, desafiante y provoque una mejora significativa en la productividad laboral de los participantes.
Módulo 1 Introducción IA - Conceptos principales
Módulo 2 Ingeniería de Prompts
Módulo 3 Introducción a los modelos de IA actuales
Módulo 4 Herramientas para mejorar la productividad personal
Módulo 5 Herramientas de IA para la automatización y la mejora de la eficiencia
Módulo 6 Consideraciones éticas en el desarrollo de algoritmos de IA
Pablo Fleurquin
Ingeniero industrial graduado de la Universidad de Montevideo y doctor (PhD) en Física por la Universidad de las Islas Baleares (UIB). Se ha desarrollado profesionalmente en CLC, Logitravel, BBVA, CDO y PedidosYa, y como docente e investigador en UdelaR, Northeastern University (Boston), entre otras instituciones. Además, co-fundó la organización Trivium, de la cual es también CEO.
En FIUM, además de su rol docente, está a cargo de los proyectos finales de la Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios.
Juan Pellegrini
Juan Pellegrini Benitez es un experto en Tecnologías de la Información con una Maestría en Ciencia de Datos en proceso en la Universidad de la República, Montevideo.
Juan ha trabajado como docente e investigador en destacadas instituciones académicas y ocupado roles técnicos en el sector privado, incluyendo Latitud Fundación LATU y UPM. Sus habilidades abarcan desde la programación en múltiples plataformas, el análisis de datos de industrias agropecuarias y la gestión de proyectos de ciencia de datos. También ha contribuido significativamente a la estrategia nacional de IA y datos en Uruguay."
Mara Destefanis
Es una Data Scientist y Periodista con una amplia experiencia trabajando con conjuntos de datos diversos, adquirida desde la fundación de su startup, BigDataMachine. Actualmente, su enfoque se centra en investigaciones pioneras que utilizan análisis avanzados para obtener profundas percepciones sobre temas urgentes y relevantes como el Cambio Climático, la Sostenibilidad, la Economía de los Datos y las Políticas de Desarrollo.
Ha ampliado su experiencia en áreas como la probabilidad, la estadística, el análisis de datos y el aprendizaje automático, manejando con destreza herramientas como Quarto, Shiny, R y Python. Además, crea visualizaciones de datos que incluyen animación e interactividad.
Su pasión reside en liderar iniciativas y fomentar discusiones que promuevan la investigación de equidad y acciones hacia una sociedad que priorice un equilibrio armonioso entre la prosperidad socioeconómica y la sostenibilidad ambiental.
En Noviembre de 2022 fue la oradora principal del récord Guinness a la Charla de Criptomonedas y Blockchain más grande del mundo.
A través de su participación en conferencias, publicaciones y proyectos de divulgación, se esfuerza por promover el acceso equitativo a las tecnologías y fomentar la comprensión pública sobre blockchain, Web 3 y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el marketing.